Exploring the spectroscopic diversity of type Ia supernovae with DRACULA: a machine learning approach - Emille Ishida
1 : Laboratoire de Physique de Clermont
(LPC)
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Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS, Université Clermont Auvergne : UMR6533, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6533
Campus Universitaire des Cézeaux, 4 Avenue Blaise Pascal, TSA 60026, CS 6002, 63178 Aubière Cedex -
France
- Exploring the spectroscopic diversity of type Ia supernovae with DRACULA: a machine learning approach
| Type : | : | oral |
| Thématiques | : | Machine learning et Deep learning |
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